* فاطمه یحیایی

هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) دیگر صرفاً مفاهیم علمی تخیلی یا موضوعات تخصصی در محافل آکادمیک نیستند. این فناوری ‌ها به سرعت در حال تبدیل شدن به اجزای جدایی‌ناپذیر از استراتژی‌های کسب ‌وکار، مدل‌های عملیاتی و حتی فرهنگ سازمانی هستند. برای کارآفرینان جوان و صاحبان کسب ‌و کارهای نوپا، درک عمیق و آگاهی از فرصت ‌های ارائه شده توسط هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، نه تنها یک مزیت رقابتی، بلکه یک ضرورت برای بقا و رشد در دنیای پویای امروز است. 
هوش مصنوعی به طور کلی به توانایی یک سیستم کامپیوتری برای انجام وظایفی اشاره دارد که به طور معمول نیازمند هوش انسانی هستند. این وظایف شامل درک زبان طبیعی، تشخیص الگوها، تصمیم‌ گیری، حل مسئله و یادگیری از تجربیات است. یادگیری ماشین، به عنوان زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی، بر توسعه الگوریتم‌ هایی تمرکز دارد که به کامپیوترها اجازه می‌دهند بدون برنامه‌ریزی صریح، از داده‌ها یاد بگیرند و عملکرد خود را بهبود بخشند.
یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کسب‌وکارها، اتوماسیون فرآیندها است. اتوماسیون به معنای خودکارسازی وظایف تکراری، زمان ‌بر و پرهزینه است که قبلاً توسط نیروی انسانی انجام می‌شدند. با استفاده از هوش مصنوعی، کسب‌ وکارها می‌توانند فرآیندهای مختلفی را اتوماتیک کنند، از جمله ورود داده‌ها، پردازش سفارش‌ها، پاسخگویی به سئوالات مشتریان، مدیریت موجودی و حتی تولید محتوا.
 اتوماسیون نه تنها باعث کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری می‌شود، بلکه به کارکنان اجازه می‌دهد تا بر روی وظایف استراتژیک‌تر و خلاقانه‌تر تمرکز کنند. به عنوان مثال، یک شرکت تجارت الکترونیک می‌تواند از هوش مصنوعی برای اتوماسیون فرآیند پردازش سفارش‌ها استفاده کند. سیستم هوش مصنوعی می ‌تواند به طور خودکار سفارش‌ها را دریافت، پرداخت‌ ها را پردازش، موجودی را به‌روزرسانی و سفارش‌ها را برای ارسال آماده کند. این امر نه تنها باعث کاهش زمان پردازش سفارش‌ها می‌شود، بلکه احتمال خطا را نیز کاهش می‌دهد و تجربه مشتری را بهبود می‌بخشد.
علاوه بر اتوماسیون، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند در تجزیه و تحلیل داده ‌ها به کسب‌وکارها کمک کنند. امروزه، کسب ‌و کارها حجم عظیمی از داده‌ها را جمع‌ آوری می ‌کنند، اما بسیاری از این داده‌ها بدون استفاده باقی می‌مانند، زیرا تجزیه و تحلیل آن‌ها به صورت دستی بسیار دشوار و زمان‌ بر است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می ‌توانند این داده‌ها را به سرعت و به طور دقیق تجزیه و تحلیل کنند و الگوها، روندها و بینش‌های ارزشمندی را استخراج کنند. این بینش‌ها می‌توانند به کسب‌وکارها در تصمیم‌گیری‌های بهتر، بهینه‌سازی فرآیندها، شناسایی فرصت‌های جدید و پیش‌بینی رفتار مشتریان کمک کنند. به عنوان مثال، یک خرده ‌فروش می‌تواند از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های فروش استفاده کند و الگوهای خرید مشتریان را شناسایی کند. این اطلاعات می‌تواند برای شخصی‌سازی پیشنهادات، بهبود چیدمان فروشگاه و بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی استفاده شود.
یکی دیگر از کاربردهای مهم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بهبود تجربه مشتری است. مشتریان امروزی انتظارات بالایی از کسب ‌و کارها دارند و می ‌خواهند که تعاملاتشان با کسب‌ و کارها شخصی‌ سازی شده، سریع و آسان باشد. هوش مصنوعی می‌تواند به کسب ‌و کارها در ارائه یک تجربه مشتری بهتر کمک کند. به عنوان مثال، یک شرکت ارائه دهنده خدمات مشتری می‌تواند از هوش مصنوعی برای پاسخگویی به سئوالات مشتریان از طریق چت ‌بات‌ها استفاده کند. چت‌بات‌ها می‌توانند به طور خودکار به سئوالات رایج مشتریان پاسخ دهند و در صورت نیاز، مشتریان را به نمایندگان انسانی ارجاع دهند. این امر باعث کاهش زمان انتظار مشتریان و بهبود رضایت آن‌ها می‌شود. برای کارآفرینان جوان و صاحبان کسب‌وکارهای نوپا، ورود به دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌تواند سخت به نظر برسد. با این حال، لازم نیست که از ابتدا شروع کنید. امروزه، ابزارها و پلتفرم‌های مختلفی وجود دارند که به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا به راحتی از هوش مصنوعی استفاده کنند. به عنوان مثال، پلتفرم‌های ابری مانند Amazon Web Services (AWS)، Microsoft Azure و Google Cloud Platform (GCP) ابزارهای مختلفی را برای توسعه و پیاده ‌سازی سیستم ‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهند. این پلتفرم‌ها به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند تا بدون نیاز به سرمایه‌گذاری زیاد در زیرساخت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری، از هوش مصنوعی استفاده کنند.
با درک عمیق و آگاهی از فرصت‌های ارائه شده توسط هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، کارآفرینان جوان و صاحبان کسب‌وکارهای نوپا می ‌توانند از این فناوری ‌ها برای ایجاد کسب‌ و کارهای نوآورانه، رقابتی و پایدار استفاده کنند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می ‌توانند به آن‌ها در اتوماسیون فرآیندها، تجزیه و تحلیل داده‌ها، بهبود تجربه مشتری و ایجاد محصولات و خدمات جدید کمک کنند. با استفاده از این فناوری‌ها، آن‌ها می‌توانند کسب‌وکارهای خود را به سطح بالاتری ببرند و در دنیای پویای امروز موفق شوند.