امروز: 1404 سه‌شنبه 13 خرداد | Tuesday 3 Jun 2025 | اِثَّلاثا ٦ ذو الحجه ١٤٤٦
چالش‌های جدی هوش مصنوعی در حوزه تبلیغات

* امین رشیدی

در دنیای امروز، جایی که فناوری با سرعت سرسام‌آوری در حال پیشرفت است، ترکیب علوم اعصاب و هوش مصنوعی دریچه‌های جدیدی به روی بازاریابان گشوده است. تصور کنید بتوانید واکنش‌های ناخودآگاه مشتریان را آنقدر دقیق تحلیل کنید که پیش از آنکه خودشان بدانند چه می‌خواهند، شما پاسخ را داشته باشید. این دیگر رویا نیست؛ واقعیتی است که برندهای پیشرو مانند نتفلیکس، کوکاکولا و آمازون از آن بهره می‌برند. بازاریابی عصبی یا نورومارکتینگ، شاخه‌ای نوظهور است که با استفاده از علوم اعصاب به بررسی رفتار مصرف‌کننده می‌پردازد. این علم به ما می‌گوید ، چرا برخی تبلیغات جذاب‌تر عمل می‌کنند، چه مکانیسم‌های عصبی پشت تصمیمات خرید وجود دارد و چگونه برخی برندها به صورت ناخودآگاه اعتماد بیشتری جلب می‌کنند. در گذشته، ابزارهایی مانند ردیابی حرکات چشم، الکتروانسفالوگرافی (EEG) و تصویربرداری fMRI برای این منظور استفاده می‌شدند. اما امروز، هوش مصنوعی این فرآیندها را دگرگون کرده است.
هوش مصنوعی با قابلیت‌های منحصر به فرد خود، تحلیلی عمیق‌تر و سریع‌تر از واکنش‌های عصبی مشتریان ارائه می‌دهد. تکنیک‌هایی مانند تحلیل احساسات از طریق پردازش زبان طبیعی به برندها امکان می‌دهد لحن صدا، حالت چهره و حتی نظرات کاربران در شبکه‌های اجتماعی را در لحظه تحلیل کنند. شرکت یونیلیور از این فناوری برای بررسی واکنش‌های چهره مخاطبان به تبلیغات خود استفاده می‌کند تا مؤثرترین صحنه‌ها را شناسایی کند. یکی از جذاب‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه، پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده است. الگوریتم‌های پیشرفته قادرند الگوهای پنهان در داده‌های عصبی را کشف کنند. نتفلیکس از این قابلیت برای پیش‌بینی واکنش کاربران به تصاویر تبلیغاتی فیلم‌ها استفاده می‌کند و بر این اساس، طرح‌بندی صفحات خود را بهینه می‌سازد. حتی شخصی‌سازی تبلیغات بر اساس وضعیت عصبی کاربران در لحظه ممکن شده است؛ سیستم‌هایی که می‌توانند استرس یا بی‌حوصلگی کاربر را تشخیص داده و محتوای تبلیغاتی را متناسب با آن تنظیم کنند.
اما این فناوری چالش‌های جدی نیز به همراه دارد. مسئله حریم خصوصی به یکی از دغدغه‌های اصلی تبدیل شده است. آیا اسکن مغز کاربران برای فروش بیشتر، اخلاقی است؟ آیا مشتریان از اینکه احساساتشان توسط ماشین‌ها تحلیل می‌شود آگاهند؟ از سوی دیگر، محدودیت‌های فناوری و هزینه‌های بالای پیاده‌سازی، استفاده از این روش‌ها را برای کسب‌وکارهای کوچک دشوار کرده است. با وجود تمام چالش‌ها، آینده بازاریابی عصبی هوشمند بسیار روشن به نظر می‌رسد. پیش‌بینی می‌شود تا پنج سال آینده، 70 درصد از برندهای بزرگ از ترکیب هوش مصنوعی و بازاریابی عصبی استفاده خواهند کرد. شاید به زودی شاهد تبلیغاتی باشیم که مستقیماً با سیگنال‌های مغزی ما تعامل دارند. بنظر می رسد در پایان با یک سئوال بزرگ روبرو هستیم: آیا هوش مصنوعی واقعاً می‌تواند ذهن مشتری را بخواند؟ پاسخ مثبت است، اما با چند قید مهم. هوش مصنوعی الگوهای رفتاری را تشخیص می‌دهد، نه افکار را. این فناوری هنوز نیاز به نظارت انسانی دارد و مهم‌تر از همه، اخلاق و شفافیت باید در اولویت قرار گیرد. بازاریابی عصبی در عصر هوش مصنوعی نه‌تنها دانش بازاریابی، بلکه درک ما از انسان را متحول می‌کند. آیا آماده‌اید وارد عصری شوید که مغز مشتری، جدیدترین میدان نبرد برندها باشد؟

 

لینک کوتاه:
http://www.tafahomnews.com/fa/Main/Detail/76545
تبلیغات
تفاهم آنلاین
تبلیغات
نقش نیوز
بعدی
قبلی
نقش‌آفرینی ایران در دیپلماسی توسعه با میزبانی رویدادهای صندوق اوپک

ضرورت پاسخگویی 
به مطالبه مردم در حوزه 
ارتقاء کیفیت ارتباطاتاقدام به حذف صفر 
از پول ملی باید در زمان کاهش تورم باشد
پیشنهاد تاسیس 
صندوق سرمایه‌گذاری مشترک ایران و عمان
دخانیات 
بحران خاموش سلامت!
عملکرد سازمان بورس 
ضد تولید استبازی دو سر برد 
با ساخت نیروگاه خورشیدی 
کمک نیروگاه‌های تجدیدپذیر به رفع بخشی از ناترازی برق کشورمشکلات معیشتی و اشتغال
۲ هزار پرستار ایرانی در کشور دانمارک چالش‌های جدی هوش مصنوعی در حوزه تبلیغات
  • شماره 5274
  • 1404 شنبه 10 خرداد

30 شماره آخر نشریه

ویژه‌نامه شماره 222